# Component Manager in Kürze und auf Deutsch Eine Stärke von Adobe Analytics sind die vielen, für jeden Fall schnell erstellten Komponenten, also die Segmente, Calculated Metrics, Date Ranges etc. Auch bei den klassischen Komponenten wie Dimensionen (eVars/props) und Metriken (Success Events) ist Flexibilität Trumpf. Aber: * Das Verwalten dieser Komponenten im AA Interface ist mühsam * Die Halbwertszeit der meisten Komponenten ist gering. Doch welche kann man löschen? Welche werden noch gebraucht? * Welche eVars oder Success Events könnten wir aus der Implementierung entfernen, weil sie niemand nutzt? * Wie etabliert man effizient eine einheitliche Naming Convention? * Noch schwerer wird es, wenn man Komponenten für mehrere Virtual Report Suites managen will, dabei ist gerade dieser Ansatz der beste für die Akzeptanz bei nicht-technischen NutzerInnen. * Zu viele Komponenten drücken auch auf die Ladezeiten Mit dem Component Manager kehrt Ordnung ein: * Verwalten & aufräumen von Komponenten gemäß tatsächlicher Nutzung * Alle Komponenten und Workspaces in einem übersichtlichen Google Sheet sehen, in Massen bearbeiten oder löschen * Komponente A durch B automatisch (in Workspaces, Segmenten und Calculated Metrics) ersetzen * Hinzufügen/Entfernen/Umbenennen von kuratierten Komponenten in mehreren Virtual Report Suites auf einmal * Data Democratization: Sehen, ob NutzerInnen die neuen Komponenten nutzen, die man neulich vorgestellt hat / Naming Conventions forcieren * alles in einem GoogleSheet, daher sind beliebige eigene Erweiterungen möglich ## Weiterführende Links Plastische Beispiele, wie eine Aufräumaktion ablaufen kann: * 7 Steps to clean up your Adobe Analytics in a Data-Driven Manner:
* Find and delete 100's of unused Adobe Analytics Segments with a few clicks (Video): --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.datacroft.de/component-manager-in-kuerze-und-auf-deutsch.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.